R readr parse_guess 使用“最佳”类型进行解析

parse_guess() 返回解析器向量； guess_parser() 返回解析器的名称。这些函数使用许多启发式方法来确定"best" 的向量类型。一般来说，他们会尝试在安全方面犯错误，因为如果需要的话，可以直接覆盖解析选择。

用法

parse_guess(
  x,
  na = c("", "NA"),
  locale = default_locale(),
  trim_ws = TRUE,
  guess_integer = FALSE
)

col_guess()

guess_parser(
  x,
  locale = default_locale(),
  guess_integer = FALSE,
  na = c("", "NA")
)

参数

x: 要解析的值的字符向量。
na: 要解释为缺失值的字符串的字符向量。将此选项设置为 character() 以指示没有缺失值。
locale: 区域设置控制默认值因地而异。默认区域设置为 US-centric(如 R)，但您可以使用 locale() 创建自己的区域设置来控制默认时区、编码、小数标记、大标记和日/月名称等内容。
trim_ws: 在解析每个字段之前是否应该删除前导和尾随空格(ASCII 空格和制表符)？
guess_integer: 如果 TRUE ，猜测整数的整数类型，如果 FALSE 猜测所有数字的数字类型。

也可以看看

其他解析器：col_skip() , cols_condense() , cols() , parse_datetime() , parse_factor() , parse_logical() , parse_number() , parse_vector()

例子

# Logical vectors
parse_guess(c("FALSE", "TRUE", "F", "T"))
#> [1] FALSE  TRUE FALSE  TRUE

# Integers and doubles
parse_guess(c("1", "2", "3"))
#> [1] 1 2 3
parse_guess(c("1.6", "2.6", "3.4"))
#> [1] 1.6 2.6 3.4

# Numbers containing grouping mark
guess_parser("1,234,566")
#> [1] "number"
parse_guess("1,234,566")
#> [1] 1234566

# ISO 8601 date times
guess_parser(c("2010-10-10"))
#> [1] "date"
parse_guess(c("2010-10-10"))
#> [1] "2010-10-10"

源代码：R/collectors.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Parse using the "best" type。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。