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R readr parse_atomic 解析逻辑数、整数和实数


如果您有要解析的字符向量,请使用parse_*()。将 col_*()read_*() 函数结合使用来解析读入的值。

用法

parse_logical(x, na = c("", "NA"), locale = default_locale(), trim_ws = TRUE)

parse_integer(x, na = c("", "NA"), locale = default_locale(), trim_ws = TRUE)

parse_double(x, na = c("", "NA"), locale = default_locale(), trim_ws = TRUE)

parse_character(x, na = c("", "NA"), locale = default_locale(), trim_ws = TRUE)

col_logical()

col_integer()

col_double()

col_character()

参数

x

要解析的值的字符向量。

na

要解释为缺失值的字符串的字符向量。将此选项设置为 character() 以指示没有缺失值。

locale

区域设置控制默认值因地而异。默认区域设置为 US-centric(如 R),但您可以使用 locale() 创建自己的区域设置来控制默认时区、编码、小数标记、大标记和日/月名称等内容。

trim_ws

在解析每个字段之前是否应该删除前导和尾随空格(ASCII 空格和制表符)?

也可以看看

例子

parse_integer(c("1", "2", "3"))
#> [1] 1 2 3
parse_double(c("1", "2", "3.123"))
#> [1] 1.000 2.000 3.123
parse_number("$1,123,456.00")
#> [1] 1123456

# Use locale to override default decimal and grouping marks
es_MX <- locale("es", decimal_mark = ",")
parse_number("$1.123.456,00", locale = es_MX)
#> [1] 1123456

# Invalid values are replaced with missing values with a warning.
x <- c("1", "2", "3", "-")
parse_double(x)
#> Warning: 1 parsing failure.
#> row col expected actual
#>   4  -- a double      -
#> [1]  1  2  3 NA
#> attr(,"problems")
#> # A tibble: 1 × 4
#>     row   col expected actual
#>   <int> <int> <chr>    <chr> 
#> 1     4    NA a double -     
# Or flag values as missing
parse_double(x, na = "-")
#> [1]  1  2  3 NA
源代码:R/collectors.R

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Parse logicals, integers, and reals。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。