这对于诊断无法正确解析的函数的问题很有用。
参数
- file
-
文件路径、连接或文字数据(单个字符串或原始向量)。
以
.gz
、.bz2
、.xz
或.zip
结尾的文件将自动解压缩。将自动下载以http://
、https://
、ftp://
或ftps://
开头的文件。远程gz文件也可以自动下载并解压。文字数据对于示例和测试最有用。要被识别为文字数据,输入必须用
I()
包装,是包含至少一个换行符的字符串,或者是至少包含一个带有换行符的字符串的向量。使用值
clipboard()
将从系统剪贴板读取。 - tokenizer
-
指定如何将
file
分解为字段的分词器,例如tokenizer_csv()
、tokenizer_fwf()
- skip
-
读取数据之前要跳过的行数。
- n_max
-
(可选)要计算字段的最大行数。
相关用法
- R readr cols 创建列规范
- R readr datasource 创建源对象。
- R readr melt_delim 返回分隔文件中每个标记的熔化数据(包括 csv 和 tsv)
- R readr read_rds 读/写 RDS 文件。
- R readr read_lines 从文件中读取/写入行
- R readr parse_number 灵活地解析数字
- R readr read_fwf 将固定宽度文件读入 tibble
- R readr read_builtin 从包中读取内置对象
- R readr Tokenizers 分词器。
- R readr melt_table 返回空格分隔文件中每个标记的熔化数据
- R readr date_names 创建或检索日期名称
- R readr type_convert 重新转换现有 DataFrame 中的字符列
- R readr locale 创建语言环境
- R readr write_delim 将数据帧写入分隔文件
- R readr parse_vector 解析字符向量。
- R readr with_edition 暂时更改活动阅读器版本
- R readr read_delim 将分隔文件(包括 CSV 和 TSV)读入 tibble
- R readr format_delim 将 DataFrame 转换为分隔字符串
- R readr edition_get 检索当前活动版本
- R readr readr_example 获取 readr 示例的路径
- R readr melt_fwf 返回固定宽度文件中每个标记的熔化数据
- R readr read_table 将空格分隔的列读入 tibble
- R readr problems 检索解析问题
- R readr parse_guess 使用“最佳”类型进行解析
- R readr parse_datetime 解析日期/时间
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Count the number of fields in each line of a file。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。