這對於診斷無法正確解析的函數的問題很有用。
參數
- file
-
文件路徑、連接或文字數據(單個字符串或原始向量)。
以
.gz
、.bz2
、.xz
或.zip
結尾的文件將自動解壓縮。將自動下載以http://
、https://
、ftp://
或ftps://
開頭的文件。遠程gz文件也可以自動下載並解壓。文字數據對於示例和測試最有用。要被識別為文字數據,輸入必須用
I()
包裝,是包含至少一個換行符的字符串,或者是至少包含一個帶有換行符的字符串的向量。使用值
clipboard()
將從係統剪貼板讀取。 - tokenizer
-
指定如何將
file
分解為字段的分詞器,例如tokenizer_csv()
、tokenizer_fwf()
- skip
-
讀取數據之前要跳過的行數。
- n_max
-
(可選)要計算字段的最大行數。
相關用法
- R readr cols 創建列規範
- R readr datasource 創建源對象。
- R readr melt_delim 返回分隔文件中每個標記的熔化數據(包括 csv 和 tsv)
- R readr read_rds 讀/寫 RDS 文件。
- R readr read_lines 從文件中讀取/寫入行
- R readr parse_number 靈活地解析數字
- R readr read_fwf 將固定寬度文件讀入 tibble
- R readr read_builtin 從包中讀取內置對象
- R readr Tokenizers 分詞器。
- R readr melt_table 返回空格分隔文件中每個標記的熔化數據
- R readr date_names 創建或檢索日期名稱
- R readr type_convert 重新轉換現有 DataFrame 中的字符列
- R readr locale 創建語言環境
- R readr write_delim 將數據幀寫入分隔文件
- R readr parse_vector 解析字符向量。
- R readr with_edition 暫時更改活動閱讀器版本
- R readr read_delim 將分隔文件(包括 CSV 和 TSV)讀入 tibble
- R readr format_delim 將 DataFrame 轉換為分隔字符串
- R readr edition_get 檢索當前活動版本
- R readr readr_example 獲取 readr 示例的路徑
- R readr melt_fwf 返回固定寬度文件中每個標記的熔化數據
- R readr read_table 將空格分隔的列讀入 tibble
- R readr problems 檢索解析問題
- R readr parse_guess 使用“最佳”類型進行解析
- R readr parse_datetime 解析日期/時間
注:本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Count the number of fields in each line of a file。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。