R readr cols 創建列規範

cols() 包括輸入數據中的所有列，猜測列類型為默認值。 cols_only() 僅包含您明確指定的列，跳過其餘列。一般來說，您可以用 list() 替換 cols()，而不改變行為。

用法

cols(..., .default = col_guess())

cols_only(...)

參數

...: 由 col_*() 創建的列對象或其縮寫字符名稱(如 read_delim() 的 col_types 參數中所述)。如果您隻覆蓋幾列，最好按名稱引用列。如果未命名，列類型必須與列名稱完全匹配。
.default: ... 中未顯式覆蓋的任何命名列都將使用此列類型讀取。

細節

可用的規格有：(括號內為字符串縮寫)

col_logical() [l]，僅包含 T 、 F 、 TRUE 或 FALSE 。
col_integer() [i]，整數。
col_double() [d]，雙打。
col_character() [c]，其他一切。
col_factor(levels, ordered) [f]，一組固定值。
col_date(format = "") [D]：使用語言環境的 date_format 。
col_time(format = "") [t]：使用語言環境的 time_format 。
col_datetime(format = "") [T]：ISO8601 日期時間
col_number() [n]，包含grouping_mark的數字
col_skip() [_, -]，不要導入此列。
col_guess() [?]，根據輸入使用"best"類型進行解析。

也可以看看

其他解析器：col_skip() , cols_condense() , parse_datetime() , parse_factor() , parse_guess() , parse_logical() , parse_number() , parse_vector()

例子

cols(a = col_integer())
#> cols(
#>   a = col_integer()
#> )
cols_only(a = col_integer())
#> cols_only(
#>   a = col_integer()
#> )

# You can also use the standard abbreviations
cols(a = "i")
#> cols(
#>   a = col_integer()
#> )
cols(a = "i", b = "d", c = "_")
#> cols(
#>   a = col_integer(),
#>   b = col_double(),
#>   c = col_skip()
#> )

# You can also use multiple sets of column definitions by combining
# them like so:

t1 <- cols(
  column_one = col_integer(),
  column_two = col_number()
)

t2 <- cols(
  column_three = col_character()
)

t3 <- t1
t3$cols <- c(t1$cols, t2$cols)
t3
#> cols(
#>   column_one = col_integer(),
#>   column_two = col_number(),
#>   column_three = col_character()
#> )

源代碼：R/col_types.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Create column specification。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。