R readr parse_guess 使用“最佳”類型進行解析

parse_guess() 返回解析器向量； guess_parser() 返回解析器的名稱。這些函數使用許多啟發式方法來確定"best" 的向量類型。一般來說，他們會嘗試在安全方麵犯錯誤，因為如果需要的話，可以直接覆蓋解析選擇。

用法

parse_guess(
  x,
  na = c("", "NA"),
  locale = default_locale(),
  trim_ws = TRUE,
  guess_integer = FALSE
)

col_guess()

guess_parser(
  x,
  locale = default_locale(),
  guess_integer = FALSE,
  na = c("", "NA")
)

參數

x: 要解析的值的字符向量。
na: 要解釋為缺失值的字符串的字符向量。將此選項設置為 character() 以指示沒有缺失值。
locale: 區域設置控製默認值因地而異。默認區域設置為 US-centric(如 R)，但您可以使用 locale() 創建自己的區域設置來控製默認時區、編碼、小數標記、大標記和日/月名稱等內容。
trim_ws: 在解析每個字段之前是否應該刪除前導和尾隨空格(ASCII 空格和製表符)？
guess_integer: 如果 TRUE ，猜測整數的整數類型，如果 FALSE 猜測所有數字的數字類型。

也可以看看

其他解析器：col_skip() , cols_condense() , cols() , parse_datetime() , parse_factor() , parse_logical() , parse_number() , parse_vector()

例子

# Logical vectors
parse_guess(c("FALSE", "TRUE", "F", "T"))
#> [1] FALSE  TRUE FALSE  TRUE

# Integers and doubles
parse_guess(c("1", "2", "3"))
#> [1] 1 2 3
parse_guess(c("1.6", "2.6", "3.4"))
#> [1] 1.6 2.6 3.4

# Numbers containing grouping mark
guess_parser("1,234,566")
#> [1] "number"
parse_guess("1,234,566")
#> [1] 1234566

# ISO 8601 date times
guess_parser(c("2010-10-10"))
#> [1] "date"
parse_guess(c("2010-10-10"))
#> [1] "2010-10-10"

源代碼：R/collectors.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Parse using the "best" type。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。