R readr melt_table 返回空格分隔文件中每個標記的熔化數據

該函數已在 readr 中被取代並移至熔化包.

對於某些非矩形數據格式，將數據解析為融合格式(其中每行代表一個標記)可能很有用。

melt_table() 和 melt_table2() 旨在讀取每列由一列(或多列)空格分隔的文本數據類型。

melt_table2() 允許列之間有任意數量的空白字符，並且行可以有不同的長度。

melt_table() 更嚴格，每一行的長度必須相同，並且每行中每個字段的位置相同。它首先找到空列，然後像固定寬度文件一樣進行解析。

用法

melt_table(
  file,
  locale = default_locale(),
  na = "NA",
  skip = 0,
  n_max = Inf,
  guess_max = min(n_max, 1000),
  progress = show_progress(),
  comment = "",
  skip_empty_rows = FALSE
)

melt_table2(
  file,
  locale = default_locale(),
  na = "NA",
  skip = 0,
  n_max = Inf,
  progress = show_progress(),
  comment = "",
  skip_empty_rows = FALSE
)

參數

file

文件路徑、連接或文字數據(單個字符串或原始向量)。

以 .gz 、 .bz2 、 .xz 或 .zip 結尾的文件將自動解壓縮。將自動下載以 http:// 、 https:// 、 ftp:// 或 ftps:// 開頭的文件。遠程gz文件也可以自動下載並解壓。

文字數據對於示例和測試最有用。要被識別為文字數據，輸入必須用 I() 包裝，是包含至少一個換行符的字符串，或者是至少包含一個帶有換行符的字符串的向量。

使用值 clipboard() 將從係統剪貼板讀取。

locale

區域設置控製默認值因地而異。默認區域設置為 US-centric(如 R)，但您可以使用 locale() 創建自己的區域設置來控製默認時區、編碼、小數標記、大標記和日/月名稱等內容。

na

要解釋為缺失值的字符串的字符向量。將此選項設置為 character() 以指示沒有缺失值。

skip

讀取數據之前要跳過的行數。

n_max

讀取的最大行數。

guess_max

用於猜測列類型的最大行數。永遠不會使用超過讀取的行數。有關更多詳細信息，請參閱vignette("column-types", package = "readr")。

progress

顯示進度條？默認情況下，它隻會在交互式會話中顯示，而不會在編織文檔時顯示。可以通過將選項 readr.show_progress 設置為 FALSE 來禁用自動進度條。

comment

用於標識評論的字符串。注釋字符之後的任何文本都將被默默忽略。

skip_empty_rows

空白行應該被完全忽略嗎？即，如果此選項是TRUE，則根本不會表示空白行。如果是FALSE，則它們將由所有列中的NA 值表示。

也可以看看

melt_fwf() 融合固定寬度文件，其中每列不由空格分隔。 melt_fwf() 對於讀取非標準格式的表格數據也很有用。 read_table() 是從空格分隔的文件中讀取表格數據的傳統方法。

例子

fwf <- readr_example("fwf-sample.txt")
writeLines(read_lines(fwf))
#> John Smith          WA        418-Y11-4111
#> Mary Hartford       CA        319-Z19-4341
#> Evan Nolan          IL        219-532-c301
melt_table(fwf)
#> Warning: `melt_table()` was deprecated in readr 2.0.0.
#> ℹ Please use `meltr::melt_table()` instead
#> # A tibble: 12 × 4
#>      row   col data_type value       
#>    <dbl> <dbl> <chr>     <chr>       
#>  1     1     1 character John        
#>  2     1     2 character Smith       
#>  3     1     3 character WA          
#>  4     1     4 character 418-Y11-4111
#>  5     2     1 character Mary        
#>  6     2     2 character Hartford    
#>  7     2     3 character CA          
#>  8     2     4 character 319-Z19-4341
#>  9     3     1 character Evan        
#> 10     3     2 character Nolan       
#> 11     3     3 character IL          
#> 12     3     4 character 219-532-c301

ws <- readr_example("whitespace-sample.txt")
writeLines(read_lines(ws))
#> first last state phone
#> John Smith WA 418-Y11-4111
#> Mary Hartford CA 319-Z19-4341
#> Evan Nolan IL 219-532-c301
melt_table2(ws)
#> Warning: `melt_table2()` was deprecated in readr 2.0.0.
#> ℹ Please use `meltr::melt_table2()` instead
#> # A tibble: 16 × 4
#>      row   col data_type value       
#>    <dbl> <dbl> <chr>     <chr>       
#>  1     1     1 character first       
#>  2     1     2 character last        
#>  3     1     3 character state       
#>  4     1     4 character phone       
#>  5     2     1 character John        
#>  6     2     2 character Smith       
#>  7     2     3 character WA          
#>  8     2     4 character 418-Y11-4111
#>  9     3     1 character Mary        
#> 10     3     2 character Hartford    
#> 11     3     3 character CA          
#> 12     3     4 character 319-Z19-4341
#> 13     4     1 character Evan        
#> 14     4     2 character Nolan       
#> 15     4     3 character IL          
#> 16     4     4 character 219-532-c301

源代碼：R/melt_table.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Return melted data for each token in a whitespace-separated file。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。