R readr cols 创建列规范

cols() 包括输入数据中的所有列，猜测列类型为默认值。 cols_only() 仅包含您明确指定的列，跳过其余列。一般来说，您可以用 list() 替换 cols()，而不改变行为。

用法

cols(..., .default = col_guess())

cols_only(...)

参数

...: 由 col_*() 创建的列对象或其缩写字符名称(如 read_delim() 的 col_types 参数中所述)。如果您只覆盖几列，最好按名称引用列。如果未命名，列类型必须与列名称完全匹配。
.default: ... 中未显式覆盖的任何命名列都将使用此列类型读取。

细节

可用的规格有：(括号内为字符串缩写)

col_logical() [l]，仅包含 T 、 F 、 TRUE 或 FALSE 。
col_integer() [i]，整数。
col_double() [d]，双打。
col_character() [c]，其他一切。
col_factor(levels, ordered) [f]，一组固定值。
col_date(format = "") [D]：使用语言环境的 date_format 。
col_time(format = "") [t]：使用语言环境的 time_format 。
col_datetime(format = "") [T]：ISO8601 日期时间
col_number() [n]，包含grouping_mark的数字
col_skip() [_, -]，不要导入此列。
col_guess() [?]，根据输入使用"best"类型进行解析。

也可以看看

其他解析器：col_skip() , cols_condense() , parse_datetime() , parse_factor() , parse_guess() , parse_logical() , parse_number() , parse_vector()

例子

cols(a = col_integer())
#> cols(
#>   a = col_integer()
#> )
cols_only(a = col_integer())
#> cols_only(
#>   a = col_integer()
#> )

# You can also use the standard abbreviations
cols(a = "i")
#> cols(
#>   a = col_integer()
#> )
cols(a = "i", b = "d", c = "_")
#> cols(
#>   a = col_integer(),
#>   b = col_double(),
#>   c = col_skip()
#> )

# You can also use multiple sets of column definitions by combining
# them like so:

t1 <- cols(
  column_one = col_integer(),
  column_two = col_number()
)

t2 <- cols(
  column_three = col_character()
)

t3 <- t1
t3$cols <- c(t1$cols, t2$cols)
t3
#> cols(
#>   column_one = col_integer(),
#>   column_two = col_number(),
#>   column_three = col_character()
#> )

源代码：R/col_types.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Create column specification。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。