R ranef.lmList 提取 lmList 随机效应

R语言 ranef.lmList 位于 nlme 包(package)。

说明

计算各个lm 组件系数与其平均值之间的差异。

用法

## S3 method for class 'lmList'
ranef(object, augFrame, data, which, FUN, standard,
                 omitGroupingFactor, ...)

参数

`object`	继承自类 `"lmList"` 的对象，表示具有公共模型的 `lm` 对象列表。
`augFrame`	可选的逻辑值。如果是 `TRUE` ，则返回的数据帧将使用 `data` 中定义的变量进行扩充；否则，如果 `FALSE` ，则仅返回系数。默认为 `FALSE` 。
`data`	可选数据帧，其中包含用于在 `augFrame = TRUE` 时扩充返回的数据帧的变量。默认为用于适合 `object` 的 DataFrame 。
`which`	一个可选的正整数向量，指定 `data` 的哪些列应用于返回数据帧的增强。默认为 `data` 中的所有列。
`FUN`	当按组折叠 `data` 时，应用于 group-varying 变量的可选汇总函数或汇总函数列表。 Group-invariant 变量始终按它们在该组中假定的唯一值进行汇总。如果 `FUN` 是单个函数，它将按组应用于每个非不变变量以生成该变量的摘要。如果 `FUN` 是函数列表，则列表中的名称应指定框架中的变量类，例如 `ordered` 、 `factor` 或 `numeric` 。指示的函数将应用于该类的任何group-varying变量。要使用的默认函数是 `mean` (用于数字因子)和 `Mode` (用于 `factor` 和 `ordered` )。 `Mode` 函数在 `gsummary` 内部定义，返回变量的模态值或最常用值。它与返回变量的S-language模式的`mode`函数不同。
`standard`	一个可选的逻辑值，指示估计的随机效应是否应为"standardized"(即除以相应的估计标准误差)。默认为 `FALSE` 。
`omitGroupingFactor`	可选的逻辑值。当 `TRUE` 时，分组因子本身将从 `data` 的分组摘要中省略，但分组因子的级别将继续用作返回数据帧的行名称。默认为 `FALSE` 。
`...`	该泛型的某些方法需要额外的参数。此方法中没有使用任何内容。

值

一个向量，其中包含 object 中各个 lm 系数与其平均值之间的差异。

例子

fm1 <- lmList(distance ~ age | Subject, Orthodont)
ranef(fm1)
random.effects(fm1)              # same as above

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

参考

Pinheiro, J.C., and Bates, D.M. (2000) "Mixed-Effects Models in S and S-PLUS", Springer, esp. pp. 100, 461.

也可以看看

fixed.effects.lmList、lmList、random.effects

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Extract lmList Random Effects。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。