R residuals.nlmeStruct 计算 nlmeStruct 残差

说明

通过从响应向量中减去该级别的拟合值来获得 i 级别的残差。 i 级别的拟合值是通过将小于或等于 i 级别的估计固定效应和估计随机效应的贡献相加并根据所得估计参数评估模型函数来获得的。

用法

## S3 method for class 'nlmeStruct'
residuals(object, level, conLin, ...)

参数

object	继承自类 "nlmeStruct" 的对象，表示混合效果模型组件的列表，例如 reStruct 、 corStruct 和 varFunc 对象。
level	一个可选的整数向量，给出用于从 object 中提取残差的分组级别。级别值从最外层到最内层分组增加，级别零对应于总体拟合值。默认为最高或最内层的分组。
conLin	一个可选的压缩线性模型对象，由一个包含组件的列表组成 "Xy" ，对应于回归矩阵 ( X ) 与响应向量 ( y ) 和 "logLik" ，对应于对数似然底层的 nlme 模型。默认为 attr(object, "conLin") 。
...	残差泛型的可选参数。不曾用过。

值

如果在 level 中指定了单个分组级别，则返回值是一个向量，其残差处于所需级别；否则，当在 level 中指定多个分组级别时，返回的对象是一个矩阵，其中的列由不同级别的残差给出。

注意

该方法函数主要在nlme函数中使用。

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

参考

Bates, D.M. and Pinheiro, J.C. (1998) "Computational methods for multilevel models" available in PostScript or PDF formats at http://nlme.stat.wisc.edu

也可以看看

nlme , fitted.nlmeStruct