R residuals.lmeStruct 计算 lmeStruct 残差

说明

通过从响应向量中减去该级别的拟合值来获得 i 级别的残差。 i 级别的拟合值是通过将总体拟合值(仅基于固定效应估计)和随机效应对小于或等于 i 的分组级别的拟合值的估计贡献相加而获得的。

用法

## S3 method for class 'lmeStruct'
residuals(object, level, conLin, lmeFit, ...)

参数

object	继承自类 "lmeStruct" 的对象，表示线性混合效果模型组件的列表，例如 reStruct 、 corStruct 和 varFunc 对象。
level	一个可选的整数向量，给出用于从 object 中提取残差的分组级别。级别值从最外层到最内层分组增加，级别零对应于总体拟合值。默认为最高或最内层的分组。
conLin	一个可选的压缩线性模型对象，由一个包含组件的列表组成 "Xy" ，对应于回归矩阵 ( X ) 与响应向量 ( y ) 和 "logLik" ，对应于对数似然底层 LME 模型。默认为 attr(object, "conLin") 。
lmeFit	包含组件 beta 和 b 的可选列表，分别包含用于计算残差的固定效应估计和随机效应估计。默认为 attr(object, "lmeFit") 。
...	此泛型的某些方法接受可选参数。

值

如果在 level 中指定了单个分组级别，则返回值是一个向量，其残差处于所需级别；否则，当在 level 中指定多个分组级别时，返回的对象是一个矩阵，其中的列由不同级别的残差给出。

注意

该方法函数主要在lme函数中使用。

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

也可以看看

lme , residuals.lme , fitted.lmeStruct