R ranef.lmList 提取 lmList 隨機效應

R語言 ranef.lmList 位於 nlme 包(package)。

說明

計算各個lm 組件係數與其平均值之間的差異。

用法

## S3 method for class 'lmList'
ranef(object, augFrame, data, which, FUN, standard,
                 omitGroupingFactor, ...)

參數

`object`	繼承自類 `"lmList"` 的對象，表示具有公共模型的 `lm` 對象列表。
`augFrame`	可選的邏輯值。如果是 `TRUE` ，則返回的數據幀將使用 `data` 中定義的變量進行擴充；否則，如果 `FALSE` ，則僅返回係數。默認為 `FALSE` 。
`data`	可選數據幀，其中包含用於在 `augFrame = TRUE` 時擴充返回的數據幀的變量。默認為用於適合 `object` 的 DataFrame 。
`which`	一個可選的正整數向量，指定 `data` 的哪些列應用於返回數據幀的增強。默認為 `data` 中的所有列。
`FUN`	當按組折疊 `data` 時，應用於 group-varying 變量的可選匯總函數或匯總函數列表。 Group-invariant 變量始終按它們在該組中假定的唯一值進行匯總。如果 `FUN` 是單個函數，它將按組應用於每個非不變變量以生成該變量的摘要。如果 `FUN` 是函數列表，則列表中的名稱應指定框架中的變量類，例如 `ordered` 、 `factor` 或 `numeric` 。指示的函數將應用於該類的任何group-varying變量。要使用的默認函數是 `mean` (用於數字因子)和 `Mode` (用於 `factor` 和 `ordered` )。 `Mode` 函數在 `gsummary` 內部定義，返回變量的模態值或最常用值。它與返回變量的S-language模式的`mode`函數不同。
`standard`	一個可選的邏輯值，指示估計的隨機效應是否應為"standardized"(即除以相應的估計標準誤差)。默認為 `FALSE` 。
`omitGroupingFactor`	可選的邏輯值。當 `TRUE` 時，分組因子本身將從 `data` 的分組摘要中省略，但分組因子的級別將繼續用作返回數據幀的行名稱。默認為 `FALSE` 。
`...`	該泛型的某些方法需要額外的參數。此方法中沒有使用任何內容。

值

一個向量，其中包含 object 中各個 lm 係數與其平均值之間的差異。

例子

fm1 <- lmList(distance ~ age | Subject, Orthodont)
ranef(fm1)
random.effects(fm1)              # same as above

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

參考

Pinheiro, J.C., and Bates, D.M. (2000) "Mixed-Effects Models in S and S-PLUS", Springer, esp. pp. 100, 461.

也可以看看

fixed.effects.lmList、lmList、random.effects

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Extract lmList Random Effects。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。