R nlsList.selfStart nlsList 通过 selfStart 函数拟合

说明

formula(data) 中的响应变量和主协变量与 model 一起构建非线性模型公式。这在 nls 调用中使用，并且由于 selfStarting 模型函数可以根据数据计算其参数的初始估计，因此不需要提供起始估计。

用法

## S3 method for class 'selfStart'
nlsList(model, data, start, control, level, subset,
        na.action = na.fail, pool = TRUE, warn.nls = NA)

参数

model	"selfStart" 模型函数，用于计算 data 中模型参数的初始估计值。
data	用于解释 model 中的变量的数据帧。由于 model 中不能指定分组因子，因此 data 必须继承自类 "groupedData" 。
start	一个可选的命名列表，其中包含要在 model 中估计的参数的初始值。它作为 start 参数传递给每个 nls 调用，并且当 model 中的非线性函数不从类 selfStart 继承时需要它。
control	作为 control 参数传递给 nls 的控制值列表。默认为空列表。
level	一个可选整数，指定存在多个嵌套分组级别时要使用的分组级别。
subset	一个可选表达式，指示应在拟合中使用的 data 行的子集。这可以是逻辑向量，或者指示要包括哪些观察编号的数值向量，或者要包括的行名称的字符向量。默认情况下包括所有观察结果。
na.action	一个函数，指示当数据包含 NA 时应该发生什么。默认操作 ( na.fail ) 会导致 nlsList 打印错误消息并在存在任何不完整的观察结果时终止。
pool , warn.nls	可选 logical ，请参阅 nlsList 。

值

nls 对象的列表，其组件数量与分组因子定义的组数相同。 NULL 值被分配给与nls 算法未能收敛的簇相对应的分量。 coef , fixed.effects , lme , pairs , plot , predict , random.effects , summary 和 update 等通用函数具有可应用于 nlsList 对象的方法。

例子

fm1 <- nlsList(SSasympOff, CO2)
summary(fm1)

也可以看看

selfStart , groupedData , nls , nlsList , nlme.nlsList , nlsList.formula