R nlsList.selfStart nlsList 通過 selfStart 函數擬合

說明

formula(data) 中的響應變量和主協變量與 model 一起構建非線性模型公式。這在 nls 調用中使用，並且由於 selfStarting 模型函數可以根據數據計算其參數的初始估計，因此不需要提供起始估計。

用法

## S3 method for class 'selfStart'
nlsList(model, data, start, control, level, subset,
        na.action = na.fail, pool = TRUE, warn.nls = NA)

參數

model	"selfStart" 模型函數，用於計算 data 中模型參數的初始估計值。
data	用於解釋 model 中的變量的數據幀。由於 model 中不能指定分組因子，因此 data 必須繼承自類 "groupedData" 。
start	一個可選的命名列表，其中包含要在 model 中估計的參數的初始值。它作為 start 參數傳遞給每個 nls 調用，並且當 model 中的非線性函數不從類 selfStart 繼承時需要它。
control	作為 control 參數傳遞給 nls 的控製值列表。默認為空列表。
level	一個可選整數，指定存在多個嵌套分組級別時要使用的分組級別。
subset	一個可選表達式，指示應在擬合中使用的 data 行的子集。這可以是邏輯向量，或者指示要包括哪些觀察編號的數值向量，或者要包括的行名稱的字符向量。默認情況下包括所有觀察結果。
na.action	一個函數，指示當數據包含 NA 時應該發生什麽。默認操作 ( na.fail ) 會導致 nlsList 打印錯誤消息並在存在任何不完整的觀察結果時終止。
pool , warn.nls	可選 logical ，請參閱 nlsList 。

值

nls 對象的列表，其組件數量與分組因子定義的組數相同。 NULL 值被分配給與nls 算法未能收斂的簇相對應的分量。 coef , fixed.effects , lme , pairs , plot , predict , random.effects , summary 和 update 等通用函數具有可應用於 nlsList 對象的方法。

例子

fm1 <- nlsList(SSasympOff, CO2)
summary(fm1)

也可以看看

selfStart , groupedData , nls , nlsList , nlme.nlsList , nlsList.formula