R Sl.repara 将惩罚矩阵的对数行列式重新参数化应用到模型矩阵。

R语言 Sl.repara 位于 mgcv 包(package)。

用于将惩罚矩阵 ldetS 的对数行列式重新参数化应用到模型矩阵 X 的内部例程。

Sl.repara(rp, X, inverse = FALSE, both.sides = TRUE)

`rp`	重新参数化。
`X`	如果`X` 是矩阵，则假定为模型矩阵，而如果`X` 是向量，则假定为参数向量。
`inverse`	如果`TRUE`执行逆向重新参数化。
`both.sides`	如果 `inverse==TRUE` 和 `both.sides==FALSE` 则重新参数化仅适用于 rhs，适用于 choleski 因子。如果 `both.sides==FALSE` 、 `X` 是向量，而 `inverse==FALSE` 则将 `X` 视为系数向量(因此重新参数化与模型矩阵的重新参数化相反)。

X 的重新参数化版本。

Simon N. Wood <simon.wood@r-project.org>.

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Applying re-parameterization from log-determinant of penalty matrix to model matrix.。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。