R Sl.repara 將懲罰矩陣的對數行列式重新參數化應用到模型矩陣。

R語言 Sl.repara 位於 mgcv 包(package)。

用於將懲罰矩陣 ldetS 的對數行列式重新參數化應用到模型矩陣 X 的內部例程。

Sl.repara(rp, X, inverse = FALSE, both.sides = TRUE)

`rp`	重新參數化。
`X`	如果`X` 是矩陣，則假定為模型矩陣，而如果`X` 是向量，則假定為參數向量。
`inverse`	如果`TRUE`執行逆向重新參數化。
`both.sides`	如果 `inverse==TRUE` 和 `both.sides==FALSE` 則重新參數化僅適用於 rhs，適用於 choleski 因子。如果 `both.sides==FALSE` 、 `X` 是向量，而 `inverse==FALSE` 則將 `X` 視為係數向量(因此重新參數化與模型矩陣的重新參數化相反)。

X 的重新參數化版本。

Simon N. Wood <simon.wood@r-project.org>.

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Applying re-parameterization from log-determinant of penalty matrix to model matrix.。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。