R broom glance.varest 扫视一个最巨大的物体

Glance 接受模型对象并返回 tibble::tibble()，其中仅包含一行模型摘要。摘要通常是拟合优度度量、残差假设检验的 p 值或模型收敛信息。

Glance 永远不会返返回自对建模函数的原始调用的信息。这包括建模函数的名称或传递给建模函数的任何参数。

Glance 不计算汇总度量。相反，它将这些计算外包给适当的方法并将结果收集在一起。有时拟合优度测量是不确定的。在这些情况下，该度量将报告为 NA 。

无论模型矩阵是否秩亏，Glance 都会返回相同的列数。如果是这样，则不再具有明确定义值的列中的条目将使用适当类型的 NA 进行填充。

用法

# S3 method for varest
glance(x, ...)

参数

x

通过调用 vars::VAR() 生成的 varest 对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

也可以看看

glance() , vars::VAR()

值

恰好只有一行和一列的 tibble::tibble()：

lag.order: 滞后顺序。
logLik: 模型的对数似然。 [stats::logLik()] 可能是一个有用的参考。
n: 观察总数。
nobs: 使用的观察数。

例子


# load libraries for models and data
library(vars)
#> Loading required package: strucchange
#> Loading required package: urca

# load data
data("Canada", package = "vars")

# fit models
mod <- VAR(Canada, p = 1, type = "both")

# summarize model fit with tidiers
tidy(mod)
#> # A tibble: 24 × 6
#>    group term     estimate std.error statistic  p.value
#>    <chr> <chr>       <dbl>     <dbl>     <dbl>    <dbl>
#>  1 e     e.l1       1.24      0.0863     14.4  1.82e-23
#>  2 e     prod.l1    0.195     0.0361      5.39 7.49e- 7
#>  3 e     rw.l1     -0.0678    0.0283     -2.40 1.90e- 2
#>  4 e     U.l1       0.623     0.169       3.68 4.30e- 4
#>  5 e     const   -279.       75.2        -3.71 3.92e- 4
#>  6 e     trend     -0.0407    0.0197     -2.06 4.24e- 2
#>  7 prod  e.l1       1.24      0.0863     14.4  1.82e-23
#>  8 prod  prod.l1    0.195     0.0361      5.39 7.49e- 7
#>  9 prod  rw.l1     -0.0678    0.0283     -2.40 1.90e- 2
#> 10 prod  U.l1       0.623     0.169       3.68 4.30e- 4
#> # ℹ 14 more rows
glance(mod)
#> # A tibble: 1 × 4
#>   lag.order logLik  nobs     n
#>       <dbl>  <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1         1  -208.    83    84

源代码：R/vars-tidiers.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Glance at a(n) varest object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。