R broom glance.varest 掃視一個最巨大的物體

Glance 接受模型對象並返回 tibble::tibble()，其中僅包含一行模型摘要。摘要通常是擬合優度度量、殘差假設檢驗的 p 值或模型收斂信息。

Glance 永遠不會返返回自對建模函數的原始調用的信息。這包括建模函數的名稱或傳遞給建模函數的任何參數。

Glance 不計算匯總度量。相反，它將這些計算外包給適當的方法並將結果收集在一起。有時擬合優度測量是不確定的。在這些情況下，該度量將報告為 NA 。

無論模型矩陣是否秩虧，Glance 都會返回相同的列數。如果是這樣，則不再具有明確定義值的列中的條目將使用適當類型的 NA 進行填充。

用法

# S3 method for varest
glance(x, ...)

參數

x

通過調用 vars::VAR() 生成的 varest 對象。

...

附加參數。不曾用過。僅需要匹配通用簽名。注意：拚寫錯誤的參數將被吸收到 ... 中，並被忽略。如果拚寫錯誤的參數有默認值，則將使用默認值。例如，如果您傳遞 conf.lvel = 0.9 ，所有計算將使用 conf.level = 0.95 進行。這裏有兩個異常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 參數時會發出警告(如果該參數將被忽略)。

也可以看看

glance() , vars::VAR()

值

恰好隻有一行和一列的 tibble::tibble()：

lag.order: 滯後順序。
logLik: 模型的對數似然。 [stats::logLik()] 可能是一個有用的參考。
n: 觀察總數。
nobs: 使用的觀察數。

例子


# load libraries for models and data
library(vars)
#> Loading required package: strucchange
#> Loading required package: urca

# load data
data("Canada", package = "vars")

# fit models
mod <- VAR(Canada, p = 1, type = "both")

# summarize model fit with tidiers
tidy(mod)
#> # A tibble: 24 × 6
#>    group term     estimate std.error statistic  p.value
#>    <chr> <chr>       <dbl>     <dbl>     <dbl>    <dbl>
#>  1 e     e.l1       1.24      0.0863     14.4  1.82e-23
#>  2 e     prod.l1    0.195     0.0361      5.39 7.49e- 7
#>  3 e     rw.l1     -0.0678    0.0283     -2.40 1.90e- 2
#>  4 e     U.l1       0.623     0.169       3.68 4.30e- 4
#>  5 e     const   -279.       75.2        -3.71 3.92e- 4
#>  6 e     trend     -0.0407    0.0197     -2.06 4.24e- 2
#>  7 prod  e.l1       1.24      0.0863     14.4  1.82e-23
#>  8 prod  prod.l1    0.195     0.0361      5.39 7.49e- 7
#>  9 prod  rw.l1     -0.0678    0.0283     -2.40 1.90e- 2
#> 10 prod  U.l1       0.623     0.169       3.68 4.30e- 4
#> # ℹ 14 more rows
glance(mod)
#> # A tibble: 1 × 4
#>   lag.order logLik  nobs     n
#>       <dbl>  <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1         1  -208.    83    84

源代碼：R/vars-tidiers.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自等大神的英文原創作品 Glance at a(n) varest object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。