R语言
CO2
位于 datasets
包(package)。 说明
CO2
DataFrame 有 84 行 5 列数据,来自草种稗草 crus-galli 的耐寒性实验。
用法
CO2
格式
类的对象c("nfnGroupedData", "nfGroupedData", "groupedData", "data.frame")
包含以下列:
- 植物
-
级别为
Qn1
<Qn2
<Qn3
< ... <Mc1
的有序因子,为每个植物提供唯一标识符。 - 类型
-
具有
Quebec
Mississippi
水平的因子给出植物的起源 - 治疗
-
具有级别
nonchilled
chilled
的因子 - 浓度
-
环境二氧化碳浓度 (mL/L) 的数值向量。
- 摄取
-
二氧化碳吸收率的数值向量( 秒)。
细节
在多个环境 浓度水平下测量了来自魁北克省的六种植物和来自密西西比州的六种植物的 吸收量。在进行实验之前,将每种类型的一半植物冷冻过夜。
该数据集最初是包 nlme
的一部分,并且具有用于其分组数据类的方法(包括 [
、 as.data.frame
、 plot
和 print
)。
例子
require(stats); require(graphics)
coplot(uptake ~ conc | Plant, data = CO2, show.given = FALSE, type = "b")
## fit the data for the first plant
fm1 <- nls(uptake ~ SSasymp(conc, Asym, lrc, c0),
data = CO2, subset = Plant == "Qn1")
summary(fm1)
## fit each plant separately
fmlist <- list()
for (pp in levels(CO2$Plant)) {
fmlist[[pp]] <- nls(uptake ~ SSasymp(conc, Asym, lrc, c0),
data = CO2, subset = Plant == pp)
}
## check the coefficients by plant
print(sapply(fmlist, coef), digits = 3)
来源
Potvin, C.、Lechowicz, M. J. 和 Tardif, S. (1990)“从涉及重复测量的实验中获得的生态生理响应曲线的统计分析”,《生态学》,71, 1389-1400。
Pinheiro, J. C. 和 Bates, D. M. (2000) S 和 S-PLUS 中的混合效应模型,Springer。
相关用法
- R ChickWeight 不同日粮下雏鸡的体重与年龄
- R WorldPhones 世界电话
- R DNase DNase 的 Elisa 测定
- R ability.cov 能力和智力测试
- R UCBAdmissions 加州大学伯克利分校学生招生
- R Nile 尼罗河的流量
- R Titanic 泰坦尼克号乘客的生还
- R HairEyeColor 统计学学生的头发和眼睛颜色
- R volcano 奥克兰芒加瓦乌火山地形信息
- R discoveries 每年重要发现的数量
- R USArrests 美国各州的暴力犯罪率
- R UKgas 英国季度天然气消耗量
- R chickwts 按饲料类型划分的鸡体重
- R BOD 生化需氧量
- R mtcars Motor Trend 汽车道路测试
- R attitude Chatterjee – 价格态度数据
- R ToothGrowth 维生素C对豚鼠牙齿生长的影响
- R BJsales 领先指标销售数据
- R rock 石油岩石样品的测量
- R warpbreaks 织造过程中纱线的断头数
- R longley 朗利的经济回归数据
- R quakes 斐济附近发生地震的地点
- R trees 黑樱桃树的直径、高度和体积
- R attenu Joyner-Boore 衰减数据
- R sleep 学生的睡眠数据
注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Carbon Dioxide Uptake in Grass Plants。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。