R UCBAdmissions 加州大学伯克利分校学生招生

说明

1973 年伯克利分校研究生院六个最大系的申请者汇总数据，按录取情况和性别分类。

用法

UCBAdmissions

格式

由 cross-tabulating 对 3 个变量进行 4526 次观察得出的 3 维数组。变量及其水平如下：

No	Name	Levels
1	Admit	录取、拒绝
2	Gender	男、女
3	Dept	A、B、C、D、E、F

细节

该数据集经常用于说明辛普森悖论，请参见 Bickel 等人 (1975)。问题在于数据是否显示录取实践中存在性别偏见的证据。男性申请者为 2691 人，其中 1198 人(44.5%)被录取；女性申请者为 1835 人，其中 557 人(30.4%)被录取。样本优势比为 1.83，表明男性被录取的可能性几乎是男性的两倍。事实上，图形方法(如下例所示)或对数线性模型表明，录取与性别之间的明显关联源于男性和女性申请各个院系的倾向差异(过去女性更多地申请院系)拒绝率较高)。

该数据集还可用于说明分类数据的图形显示方法，例如通用mosaicplot 或2×2×k 表的fourfoldplot。

例子

require(graphics)
## Data aggregated over departments
apply(UCBAdmissions, c(1, 2), sum)
mosaicplot(apply(UCBAdmissions, c(1, 2), sum),
           main = "Student admissions at UC Berkeley")
## Data for individual departments
opar <- par(mfrow = c(2, 3), oma = c(0, 0, 2, 0))
for(i in 1:6)
  mosaicplot(UCBAdmissions[,,i],
    xlab = "Admit", ylab = "Sex",
    main = paste("Department", LETTERS[i]))
mtext(expression(bold("Student admissions at UC Berkeley")),
      outer = TRUE, cex = 1.5)
par(opar)

参考

Bickel, P. J., Hammel, E. A., and O'Connell, J. W. (1975). Sex bias in graduate admissions: Data from Berkeley. Science, 187, 398-403. doi:10.1126/science.187.4175.398.