R UCBAdmissions 加州大學伯克利分校學生招生

說明

1973 年伯克利分校研究生院六個最大係的申請者匯總數據，按錄取情況和性別分類。

用法

UCBAdmissions

格式

由 cross-tabulating 對 3 個變量進行 4526 次觀察得出的 3 維數組。變量及其水平如下：

No	Name	Levels
1	Admit	錄取、拒絕
2	Gender	男、女
3	Dept	A、B、C、D、E、F

細節

該數據集經常用於說明辛普森悖論，請參見 Bickel 等人 (1975)。問題在於數據是否顯示錄取實踐中存在性別偏見的證據。男性申請者為 2691 人，其中 1198 人(44.5%)被錄取；女性申請者為 1835 人，其中 557 人(30.4%)被錄取。樣本優勢比為 1.83，表明男性被錄取的可能性幾乎是男性的兩倍。事實上，圖形方法(如下例所示)或對數線性模型表明，錄取與性別之間的明顯關聯源於男性和女性申請各個院係的傾向差異(過去女性更多地申請院係)拒絕率較高)。

該數據集還可用於說明分類數據的圖形顯示方法，例如通用mosaicplot 或2×2×k 表的fourfoldplot。

例子

require(graphics)
## Data aggregated over departments
apply(UCBAdmissions, c(1, 2), sum)
mosaicplot(apply(UCBAdmissions, c(1, 2), sum),
           main = "Student admissions at UC Berkeley")
## Data for individual departments
opar <- par(mfrow = c(2, 3), oma = c(0, 0, 2, 0))
for(i in 1:6)
  mosaicplot(UCBAdmissions[,,i],
    xlab = "Admit", ylab = "Sex",
    main = paste("Department", LETTERS[i]))
mtext(expression(bold("Student admissions at UC Berkeley")),
      outer = TRUE, cex = 1.5)
par(opar)

參考

Bickel, P. J., Hammel, E. A., and O'Connell, J. W. (1975). Sex bias in graduate admissions: Data from Berkeley. Science, 187, 398-403. doi:10.1126/science.187.4175.398.