R mtcars Motor Trend 汽車道路測試

說明

該數據摘自 1974 年《美國汽車趨勢》雜誌，包括 32 輛汽車(1973-74 款車型)的油耗以及汽車設計和性能的 10 個方麵。

用法

mtcars

格式

包含 11 個(數字)變量的 32 個觀測值的 DataFrame 。

[，1]	mpg	英裏/(美製)加侖
[，2]	cyl	氣缸數
[，3]	disp	排量(立方英寸)
[, 4]	hp	總馬力
[，5]	drat	後軸速比
[，6]	wt	重量(1000 磅)
[，7]	qsec	1/4 英裏時間
[，8]	vs	發動機(0 = V-shaped，1 = 直)
[，9]	am	變速箱(0 = 自動，1 = 手動)
[,10]	gear	前進檔數
[,11]	carb	化油器數量

注意

Henderson 和 Velleman (1981) 在表 1 的腳注中評論道：“霍金 [原始轉錄者] 將馬自達的轉子發動機非關鍵編碼為直列 six-cylinder 發動機，將保時捷的水平對置發動機編碼為 V 型發動機，以及保留了柴油梅賽德斯 240D 的內容，以便能夠與之前的分析進行直接比較。

例子

require(graphics)
pairs(mtcars, main = "mtcars data", gap = 1/4)
coplot(mpg ~ disp | as.factor(cyl), data = mtcars,
       panel = panel.smooth, rows = 1)
## possibly more meaningful, e.g., for summary() or bivariate plots:
mtcars2 <- within(mtcars, {
   vs <- factor(vs, labels = c("V", "S"))
   am <- factor(am, labels = c("automatic", "manual"))
   cyl  <- ordered(cyl)
   gear <- ordered(gear)
   carb <- ordered(carb)
})
summary(mtcars2)

來源

Henderson 和 Velleman (1981)，交互式構建多元回歸模型。生物識別學，37, 391-411。