R mtcars Motor Trend 汽车道路测试

说明

该数据摘自 1974 年《美国汽车趋势》杂志，包括 32 辆汽车(1973-74 款车型)的油耗以及汽车设计和性能的 10 个方面。

用法

mtcars

格式

包含 11 个(数字)变量的 32 个观测值的 DataFrame 。

[，1]	mpg	英里/(美制)加仑
[，2]	cyl	气缸数
[，3]	disp	排量(立方英寸)
[, 4]	hp	总马力
[，5]	drat	后轴速比
[，6]	wt	重量(1000 磅)
[，7]	qsec	1/4 英里时间
[，8]	vs	发动机(0 = V-shaped，1 = 直)
[，9]	am	变速箱(0 = 自动，1 = 手动)
[,10]	gear	前进档数
[,11]	carb	化油器数量

注意

Henderson 和 Velleman (1981) 在表 1 的脚注中评论道：“霍金 [原始转录者] 将马自达的转子发动机非关键编码为直列 six-cylinder 发动机，将保时捷的水平对置发动机编码为 V 型发动机，以及保留了柴油梅赛德斯 240D 的内容，以便能够与之前的分析进行直接比较。

例子

require(graphics)
pairs(mtcars, main = "mtcars data", gap = 1/4)
coplot(mpg ~ disp | as.factor(cyl), data = mtcars,
       panel = panel.smooth, rows = 1)
## possibly more meaningful, e.g., for summary() or bivariate plots:
mtcars2 <- within(mtcars, {
   vs <- factor(vs, labels = c("V", "S"))
   am <- factor(am, labels = c("automatic", "manual"))
   cyl  <- ordered(cyl)
   gear <- ordered(gear)
   carb <- ordered(carb)
})
summary(mtcars2)

来源

Henderson 和 Velleman (1981)，交互式构建多元回归模型。生物识别学，37, 391-411。