R Titanic 泰坦尼克号乘客的生还

说明

该数据集提供了远洋客轮“泰坦尼克号”首航致命事件中乘客命运的信息，根据经济状况(舱位)、性别、年龄和生存状况进行总结。

用法

Titanic

格式

由 cross-tabulating 对 4 个变量进行 2201 次观察得出的 4 维数组。变量及其水平如下：

No	Name	Levels
1	Class	一等、二等、三等、乘员组
2	Sex	男、女
3	Age	儿童、成人
4	Survived	不，是

细节

泰坦尼克号的沉没是一个著名的事件，有关它的新书仍在出版。许多众所周知的事实——从first-class乘客的比例到“妇女儿童优先”政策，以及该政策并没有完全成功地拯救三等舱的妇女和儿童——都反映在生存中。不同舱位乘客的费率。

这些数据最初是由英国贸易委员会在沉船调查中收集的。请注意，对于船上、获救或失踪的确切人数，主要来源之间并没有完全一致。

特别是由于电影《泰坦尼克号》的成功，近年来公众对泰坦尼克号的兴趣有所上升。有关乘客的非常详细的数据现在可以在互联网上找到，例如泰坦尼克百科全书(https://www.encyclopedia-titanica.org/)。

例子

require(graphics)
mosaicplot(Titanic, main = "Survival on the Titanic")
## Higher survival rates in children?
apply(Titanic, c(3, 4), sum)
## Higher survival rates in females?
apply(Titanic, c(2, 4), sum)
## Use loglm() in package 'MASS' for further analysis ...

来源

道森，罗伯特·J·麦格。 (1995)，重新审视“不寻常的情节”数据。统计教育杂志，3。doi:10.1080/10691898.1995.11910499。

该来源提供了记录泰坦尼克号船上每个人的舱位、性别、年龄和生存状况的数据集，该数据集最初由英国贸易委员会收集并转载于：

英国贸易委员会 (1990)，关于“泰坦尼克号”(S.S.) 失事的报告。英国贸易委员会调查报告(重印)。英国格洛斯特：艾伦萨顿出版社。