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beavers
位于 datasets
包(package)。 说明
Reynolds (1994) 说明了威斯康星州中北部海狸加拿大蓖麻 (Castor canadensis) 长期温度动态研究的一小部分。每 10 分钟通过遥测技术测量四只雌性动物的体温,但这里使用的是两只动物每只不到一天的一段时间的数据。
用法
beaver1
beaver2
格式
beaver1
DataFrame 有 114 行和 4 列,以 10 分钟为间隔进行体温测量。
beaver2
DataFrame 有 100 行和 4 列,以 10 分钟为间隔进行体温测量。
变量如下:
- 天
-
观察日(自 1990 年初以来的天数):12 月 12 日至 13 日 (
beaver1
) 和 11 月 3 日至 4 日 (beaver2
)。 - 时间
-
观察时间,格式为
0330
,凌晨 3:30 - 温度
-
测量的体温以摄氏度为单位。
- 活跃的
-
静修处外活动的指标。
注意
beaver1
中缺少 22:20 的观察结果。
例子
require(graphics)
(yl <- range(beaver1$temp, beaver2$temp))
beaver.plot <- function(bdat, ...) {
nam <- deparse(substitute(bdat))
with(bdat, {
# Hours since start of day:
hours <- time %/% 100 + 24*(day - day[1]) + (time %% 100)/60
plot (hours, temp, type = "l", ...,
main = paste(nam, "body temperature"))
abline(h = 37.5, col = "gray", lty = 2)
is.act <- activ == 1
points(hours[is.act], temp[is.act], col = 2, cex = .8)
})
}
op <- par(mfrow = c(2, 1), mar = c(3, 3, 4, 2), mgp = 0.9 * 2:0)
beaver.plot(beaver1, ylim = yl)
beaver.plot(beaver2, ylim = yl)
par(op)
来源
P. S. Reynolds (1994) 海狸体温的时间序列分析。 Lange, N.、Ryan, L.、Billard, L.、Brilllinger, D.、Conquest, L. 和 Greenhouse, J. eds (1994) 生物测定案例研究第 11 章。纽约:约翰·威利父子公司。
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注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Body Temperature Series of Two Beavers。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。