R tidyposterior autoplot.posterior 可视化模型统计量的后验分布

对于 posterior 和 perf_mod 类的对象，autoplot() 生成简单的后验分布图。对于工作流集对象，可以生成多种类型的绘图。

用法

# S3 method for posterior
autoplot(object, ...)

# S3 method for perf_mod
autoplot(object, ...)

# S3 method for perf_mod_workflow_set
autoplot(object, type = "intervals", prob = 0.9, size = NULL, ...)

参数

object

由 perf_mod() 、 tidy.perf_mod() 或具有计算结果的工作流集生成的对象。

...

传递给 geom_line(stat = "density", ...) 的选项。

type

值为以下之一："intervals"(对于使用区间估计的模型排名与后验概率)、"posteriors"(每个模型的密度图)或"ROPE"(对于实际等效概率与工作流排名)。

prob

数字 p (0 < p < 1)，表示间隔中包含的所需概率质量。

size

所选指标单位的有效差异大小。例如，两个模型之间的准确度 (size = 0.05) 提高 5% 可能会被视为 "real" 差异。

值

ggplot2::ggplot() 对象。

例子

data(ex_objects)
autoplot(posterior_samples)