R tidyposterior summary.posterior 总结模型统计量的后验分布

为每个模型创建数值摘要，包括后验平均值以及上下可信区间(也称为不确定区间)。

用法

# S3 method for posterior
summary(object, prob = 0.9, seed = sample.int(10000, 1), ...)

参数

object: 由 tidy.perf_mod() 生成的对象。
prob: 数字 p (0 < p < 1)，表示间隔中包含的所需概率质量。
seed: 用于从后验中采样的单个整数。
...: 目前未使用

值

包含摘要统计数据的 DataFrame 以及每个模型的一行。

例子

data("ex_objects")

summary(posterior_samples)
#> # A tibble: 3 × 4
#>   model         mean lower upper
#>   <chr>        <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 cart         0.851 0.826 0.875
#> 2 logistic_reg 0.883 0.859 0.909
#> 3 mars         0.884 0.859 0.910

源代码：R/posteriors.R

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注：本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Summarize the Posterior Distributions of Model Statistics。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。