R tidyposterior transformations 简单的转换函数

这里包含一组对象，以方便使用结果转换进行建模。例如，如果 Kappa 统计数据的重采样结果存在大量变化(介于 -1 和 1 之间)，假设正态性可能会产生超出自然界限的后验估计。解决这个问题的一种方法是使用链接函数或假设先验有适当的界限。另一种方法是在建模之前使用高斯先验转换结果值，并在可视化和汇总之前反向转换后验估计。这些对象可以帮助促进最后一种方法。

用法

no_trans

logit_trans

Fisher_trans

ln_trans

inv_trans

格式

长度为 2 的类 list 的对象。

长度为 2 的类 list 的对象。

长度为 2 的类 list 的对象。

长度为 2 的类 list 的对象。

长度为 2 的类 list 的对象。

细节

logit_trans 对象对于零和一的模型性能统计界限非常有用，例如准确性或 ROC 曲线下的面积。

当统计数据为 right-skewed 且严格为正时，ln_trans 和 inv_trans 非常有用。

Fisher_trans 最初用于相关统计，但可在此处用于介于 -1 和 1 之间的指标，例如 Kappa。

例子

logit_trans$func(.5)
#> [1] 0
logit_trans$inv(0)
#> [1] 0.5