将 NA 替换为指定值
参数
- data
-
DataFrame 或向量。
- replace
-
如果
data
是 DataFrame ,则replace
采用命名的值列表,其中每列有一个值需要替换缺失值。replace
中的每个值都将转换为data
中用作替换的列的类型。如果
data
是向量,则replace
采用单个值。该单个值替换向量中的所有缺失值。replace
将转换为data
的类型。 - ...
-
方法的附加参数。目前未使用。
也可以看看
dplyr::na_if()
将指定值替换为 NA
; dplyr::coalesce()
用其他向量的值替换 NA
。
例子
# Replace NAs in a data frame
df <- tibble(x = c(1, 2, NA), y = c("a", NA, "b"))
df %>% replace_na(list(x = 0, y = "unknown"))
#> # A tibble: 3 × 2
#> x y
#> <dbl> <chr>
#> 1 1 a
#> 2 2 unknown
#> 3 0 b
# Replace NAs in a vector
df %>% dplyr::mutate(x = replace_na(x, 0))
#> # A tibble: 3 × 2
#> x y
#> <dbl> <chr>
#> 1 1 a
#> 2 2 NA
#> 3 0 b
# OR
df$x %>% replace_na(0)
#> [1] 1 2 0
df$y %>% replace_na("unknown")
#> [1] "a" "unknown" "b"
# Replace NULLs in a list: NULLs are the list-col equivalent of NAs
df_list <- tibble(z = list(1:5, NULL, 10:20))
df_list %>% replace_na(list(z = list(5)))
#> # A tibble: 3 × 1
#> z
#> <list>
#> 1 <int [5]>
#> 2 <dbl [1]>
#> 3 <int [11]>
相关用法
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- R tidyr pivot_longer 将数据从宽转为长
- R tidyr pack 打包和拆包
- R tidyr separate_wider_delim 将字符串拆分为列
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- R tidyr fill 用上一个或下一个值填充缺失值
- R tidyr tidyr_legacy 旧名称修复
- R tidyr complete 完成缺少数据组合的 DataFrame
- R tidyr expand 扩展 DataFrame 以包含所有可能的值组合
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Replace NAs with specified values。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。