使用 tidyr 0.8.3 及更早版本中的方法确保所有列名称都是唯一的。仅当您想保留命名策略时才使用此函数,否则您最好采用 name_repair = "universal"
的新 tidyverse 标准
例子
df <- tibble(x = 1:2, y = list(tibble(x = 3:5), tibble(x = 4:7)))
# Doesn't work because it would produce a data frame with two
# columns called x
if (FALSE) {
unnest(df, y)
}
# The new tidyverse standard:
unnest(df, y, names_repair = "universal")
#> New names:
#> • `x` -> `x...1`
#> • `x` -> `x...2`
#> # A tibble: 7 × 2
#> x...1 x...2
#> <int> <int>
#> 1 1 3
#> 2 1 4
#> 3 1 5
#> 4 2 4
#> 5 2 5
#> 6 2 6
#> 7 2 7
# The old tidyr approach
unnest(df, y, names_repair = tidyr_legacy)
#> # A tibble: 7 × 2
#> x x1
#> <int> <int>
#> 1 1 3
#> 2 1 4
#> 3 1 5
#> 4 2 4
#> 5 2 5
#> 6 2 6
#> 7 2 7
相关用法
- R tidyr separate_rows 将折叠的列分成多行
- R tidyr extract 使用正则表达式组将字符列提取为多列
- R tidyr chop 砍伐和砍伐
- R tidyr pivot_longer_spec 使用规范将数据从宽转为长
- R tidyr unnest_longer 将列表列取消嵌套到行中
- R tidyr uncount “计数” DataFrame
- R tidyr cms_patient_experience 来自医疗保险和医疗补助服务中心的数据
- R tidyr pivot_wider_spec 使用规范将数据从长轴转向宽轴
- R tidyr replace_na 将 NA 替换为指定值
- R tidyr unnest_wider 将列表列取消嵌套到列中
- R tidyr full_seq 在向量中创建完整的值序列
- R tidyr nest 将行嵌套到 DataFrame 的列表列中
- R tidyr separate 使用正则表达式或数字位置将字符列分成多列
- R tidyr pivot_wider 将数据从长轴转向宽轴
- R tidyr nest_legacy Nest() 和 unnest() 的旧版本
- R tidyr separate_longer_delim 将字符串拆分为行
- R tidyr gather 将列收集到键值对中
- R tidyr hoist 将值提升到列表列之外
- R tidyr pivot_longer 将数据从宽转为长
- R tidyr pack 打包和拆包
- R tidyr separate_wider_delim 将字符串拆分为列
- R tidyr drop_na 删除包含缺失值的行
- R tidyr fill 用上一个或下一个值填充缺失值
- R tidyr complete 完成缺少数据组合的 DataFrame
- R tidyr expand 扩展 DataFrame 以包含所有可能的值组合
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Legacy name repair。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。