R tidyposterior autoplot.posterior 可視化模型統計量的後驗分布

對於 posterior 和 perf_mod 類的對象，autoplot() 生成簡單的後驗分布圖。對於工作流集對象，可以生成多種類型的繪圖。

用法

# S3 method for posterior
autoplot(object, ...)

# S3 method for perf_mod
autoplot(object, ...)

# S3 method for perf_mod_workflow_set
autoplot(object, type = "intervals", prob = 0.9, size = NULL, ...)

參數

object

由 perf_mod() 、 tidy.perf_mod() 或具有計算結果的工作流集生成的對象。

...

傳遞給 geom_line(stat = "density", ...) 的選項。

type

值為以下之一："intervals"(對於使用區間估計的模型排名與後驗概率)、"posteriors"(每個模型的密度圖)或"ROPE"(對於實際等效概率與工作流排名)。

prob

數字 p (0 < p < 1)，表示間隔中包含的所需概率質量。

size

所選指標單位的有效差異大小。例如，兩個模型之間的準確度 (size = 0.05) 提高 5% 可能會被視為 "real" 差異。

值

ggplot2::ggplot() 對象。

例子

data(ex_objects)
autoplot(posterior_samples)