R sparseVector 从非零条目构造稀疏向量

说明

用户友好的稀疏向量构造，即从 class sparseVector 继承的对象，来自其非零条目的索引和值。

用法

sparseVector(x, i, length)

参数

x	非零条目的向量；可能会丢失，在这种情况下将返回"nsparseVector"。
i	整数向量(与 x 长度相同)指定稀疏向量的非零(或非 TRUE )条目的索引。
length	稀疏向量的长度。

细节

x 中的零条目会自动删除，类似于 drop0() 作用于稀疏矩阵。

值

稀疏向量，即继承自 class sparseVector 。

例子

str(sv <- sparseVector(x = 1:10, i = sample(999, 10), length=1000))

sx <- c(0,0,3, 3.2, 0,0,0,-3:1,0,0,2,0,0,5,0,0)
ss <- as(sx, "sparseVector")
stopifnot(identical(ss,
   sparseVector(x = c(2, -1, -2, 3, 1, -3, 5, 3.2),
                i = c(15L, 10:9, 3L,12L,8L,18L, 4L), length = 20L)))

(ns <- sparseVector(i= c(7, 3, 2), length = 10))
stopifnot(identical(ns,
      new("nsparseVector", length = 10, i = c(2, 3, 7))))

作者

Martin Maechler

也可以看看

sparseMatrix() 稀疏矩阵的构造函数；类 sparseVector 。