R width.SJ 通过导数的导数估计来选择带宽

说明

使用 Sheather & Jones (1991) 的方法来选择高斯核密度估计器的带宽。

用法

width.SJ(x, nb = 1000, lower, upper, method = c("ste", "dpi"))

参数

x	数值向量
nb	要使用的箱子数量。
upper , lower	如果 method = "ste" 则搜索解决方案的范围。
method	"ste" ("solve-the-equation") 或 "dpi"(“直接插件”)。

值

一个带宽。

注意

适用于大型设备的更快版本n(千)可用于R \ge3.4.0 作为一部分bw.SJ：与此版本相比，其值增加了四倍。

例子

width.SJ(geyser$duration, method = "dpi")
width.SJ(geyser$duration)

width.SJ(galaxies, method = "dpi")
width.SJ(galaxies)

参考

Sheather, S. J. and Jones, M. C. (1991) A reliable data-based bandwidth selection method for kernel density estimation. Journal of the Royal Statistical Society series B 53, 683-690.

Scott, D. W. (1992) Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization. Wiley.

Wand, M. P. and Jones, M. C. (1995) Kernel Smoothing. Chapman & Hall.

也可以看看

ucv , bcv , density