R width.SJ 通過導數的導數估計來選擇帶寬

說明

使用 Sheather & Jones (1991) 的方法來選擇高斯核密度估計器的帶寬。

用法

width.SJ(x, nb = 1000, lower, upper, method = c("ste", "dpi"))

參數

x	數值向量
nb	要使用的箱子數量。
upper , lower	如果 method = "ste" 則搜索解決方案的範圍。
method	"ste" ("solve-the-equation") 或 "dpi"(“直接插件”)。

值

一個帶寬。

注意

適用於大型設備的更快版本n(千)可用於R \ge3.4.0 作為一部分bw.SJ：與此版本相比，其值增加了四倍。

例子

width.SJ(geyser$duration, method = "dpi")
width.SJ(geyser$duration)

width.SJ(galaxies, method = "dpi")
width.SJ(galaxies)

參考

Sheather, S. J. and Jones, M. C. (1991) A reliable data-based bandwidth selection method for kernel density estimation. Journal of the Royal Statistical Society series B 53, 683-690.

Scott, D. W. (1992) Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization. Wiley.

Wand, M. P. and Jones, M. C. (1995) Kernel Smoothing. Chapman & Hall.

也可以看看

ucv , bcv , density