R dose.p 二项式测定模型的预测剂量

说明

校准二项式测定，概括 LD50 的计算。

用法

dose.p(obj, cf = 1:2, p = 0.5)

参数

obj	继承自 "glm" 的类的拟合模型对象。
cf	系数向量中的项给出了(对数)剂量的截距和系数
p	预测所需剂量的概率。

值

类 "glm.dose" 的对象，给出每个响应概率的预测(属性 "p" 和标准误差(属性 "SE" )。

例子

ldose <- rep(0:5, 2)
numdead <- c(1, 4, 9, 13, 18, 20, 0, 2, 6, 10, 12, 16)
sex <- factor(rep(c("M", "F"), c(6, 6)))
SF <- cbind(numdead, numalive = 20 - numdead)
budworm.lg0 <- glm(SF ~ sex + ldose - 1, family = binomial)

dose.p(budworm.lg0, cf = c(1,3), p = 1:3/4)
dose.p(update(budworm.lg0, family = binomial(link=probit)),
       cf = c(1,3), p = 1:3/4)

参考

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Springer.