R dose.p 二項式測定模型的預測劑量

說明

校準二項式測定，概括 LD50 的計算。

用法

dose.p(obj, cf = 1:2, p = 0.5)

參數

obj	繼承自 "glm" 的類的擬合模型對象。
cf	係數向量中的項給出了(對數)劑量的截距和係數
p	預測所需劑量的概率。

值

類 "glm.dose" 的對象，給出每個響應概率的預測(屬性 "p" 和標準誤差(屬性 "SE" )。

例子

ldose <- rep(0:5, 2)
numdead <- c(1, 4, 9, 13, 18, 20, 0, 2, 6, 10, 12, 16)
sex <- factor(rep(c("M", "F"), c(6, 6)))
SF <- cbind(numdead, numalive = 20 - numdead)
budworm.lg0 <- glm(SF ~ sex + ldose - 1, family = binomial)

dose.p(budworm.lg0, cf = c(1,3), p = 1:3/4)
dose.p(update(budworm.lg0, family = binomial(link=probit)),
       cf = c(1,3), p = 1:3/4)

參考

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Springer.