R UScrime 惩罚制度对犯罪率的影响

说明

犯罪学家对惩罚制度对犯罪率的影响感兴趣。我们使用此 DataFrame 中给出的 1960 年美国 47 个州的汇总数据对此进行了研究。这些变量似乎已重新调整为方便的数字。

用法

UScrime

格式

该 DataFrame 包含以下列：

M

14-24 岁男性的百分比。

So

南方州的指示变量。

Ed

平均受教育年限。

Po1

1960年警察开支。

Po2

1959年警察开支。

LF

劳动力参与率。

M.F

每 1000 名女性中男性的数量。

Pop

州人口。

NW

每 1000 人中非白人的数量。

U1

城市男性失业率14-24。

U2

城镇男性失业率35-39。

GDP

人均国内生产总值。

Ineq

收入差距。

Prob

入狱的概率。

Time

在州立监狱的平均服刑时间。

y

人均特定类别犯罪率。

来源

Ehrlich, I. (1973) 参与非法活动：理论和实证调查。政治经济学杂志，81，521-565。

Vandaele, W. (1978) 参与非法活动：埃利希重温。 《威慑与失能》，A. Blumstein、J. Cohen 和 D. Nagin 编辑，第 270-335 页。美国国家科学院。

参考

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S-PLUS. Fourth Edition. Springer.