R UScrime 懲罰製度對犯罪率的影響

說明

犯罪學家對懲罰製度對犯罪率的影響感興趣。我們使用此 DataFrame 中給出的 1960 年美國 47 個州的匯總數據對此進行了研究。這些變量似乎已重新調整為方便的數字。

用法

UScrime

格式

該 DataFrame 包含以下列：

M

14-24 歲男性的百分比。

So

南方州的指示變量。

Ed

平均受教育年限。

Po1

1960年警察開支。

Po2

1959年警察開支。

LF

勞動力參與率。

M.F

每 1000 名女性中男性的數量。

Pop

州人口。

NW

每 1000 人中非白人的數量。

U1

城市男性失業率14-24。

U2

城鎮男性失業率35-39。

GDP

人均國內生產總值。

Ineq

收入差距。

Prob

入獄的概率。

Time

在州立監獄的平均服刑時間。

y

人均特定類別犯罪率。

來源

Ehrlich, I. (1973) 參與非法活動：理論和實證調查。政治經濟學雜誌，81，521-565。

Vandaele, W. (1978) 參與非法活動：埃利希重溫。 《威懾與失能》，A. Blumstein、J. Cohen 和 D. Nagin 編輯，第 270-335 頁。美國國家科學院。

參考

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S-PLUS. Fourth Edition. Springer.