本文简要介绍python语言中 torchtext.nn.InProjContainer.forward
的用法。
用法:
forward(query: torch.Tensor, key: torch.Tensor, value: torch.Tensor) → Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor]
query(Tensor) -要投影的查询。
key(Tensor) -要投影的键。
value(Tensor) -要预测的值。
使用 in-proj 层投影输入序列。 query/key/value 分别简单地传递给 query/key/value_proj 的转发函数。
- 例子::
>>> import torch >>> from torchtext.nn import InProjContainer >>> embed_dim, bsz = 10, 64 >>> in_proj_container = InProjContainer(torch.nn.Linear(embed_dim, embed_dim), torch.nn.Linear(embed_dim, embed_dim), torch.nn.Linear(embed_dim, embed_dim)) >>> q = torch.rand((5, bsz, embed_dim)) >>> k = v = torch.rand((6, bsz, embed_dim)) >>> q, k, v = in_proj_container(q, k, v)
参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torchtext.nn.InProjContainer.forward。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。