本文簡要介紹python語言中 torchtext.nn.InProjContainer.forward
的用法。
用法:
forward(query: torch.Tensor, key: torch.Tensor, value: torch.Tensor) → Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor]
query(Tensor) -要投影的查詢。
key(Tensor) -要投影的鍵。
value(Tensor) -要預測的值。
使用 in-proj 層投影輸入序列。 query/key/value 分別簡單地傳遞給 query/key/value_proj 的轉發函數。
- 例子::
>>> import torch >>> from torchtext.nn import InProjContainer >>> embed_dim, bsz = 10, 64 >>> in_proj_container = InProjContainer(torch.nn.Linear(embed_dim, embed_dim), torch.nn.Linear(embed_dim, embed_dim), torch.nn.Linear(embed_dim, embed_dim)) >>> q = torch.rand((5, bsz, embed_dim)) >>> k = v = torch.rand((6, bsz, embed_dim)) >>> q, k, v = in_proj_container(q, k, v)
參數:
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torchtext.nn.InProjContainer.forward。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。