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Python PyTorch IWSLT2017用法及代碼示例


本文簡要介紹python語言中 torchtext.datasets.IWSLT2017 的用法。

用法:

torchtext.datasets.IWSLT2017(root='.data', split=('train', 'valid', 'test'), language_pair=('de', 'en'))

參數

  • root-保存數據集的目錄。默認值:“.data”

  • split-要返回的拆分或拆分。可以是字符串或字符串元組。默認值:(‘train’, ‘valid’, ‘test’)

  • language_pair-包含 src 和 tgt 語言的元組或列表

IWSLT2017 數據集

可用的數據集包括:

語言對

‘en’

‘nl’

‘de’

‘it’

‘ro’

‘en’

x

x

x

x

‘nl’

x

x

x

x

‘de’

x

x

x

x

‘it’

x

x

x

x

‘ro’

x

x

x

x

有關更多詳細信息,請參閱源網站:https://wit3.fbk.eu/2017-01

例子

>>> from torchtext.datasets import IWSLT2017
>>> train_iter, valid_iter, test_iter = IWSLT2017()
>>> src_sentence, tgt_sentence = next(train_iter)

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torchtext.datasets.IWSLT2017。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。