Python PyTorch erfcx用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.special.erfcx 的用法。

用法:

torch.special.erfcx(input, *, out=None) → Tensor

参数：

input(Tensor) -输入张量。

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。

计算 input 的每个元素的缩放互补误差函数。缩放的互补误差函数定义如下：

\mathrm{erfcx}(x) = e^{x^2} \mathrm{erfc}(x)

例子：

>>> torch.special.erfcx(torch.tensor([0, -1., 10.]))
tensor([ 1.0000, 5.0090, 0.0561])