Python PyTorch enable_grad用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.enable_grad 的用法。

用法:

class torch.enable_grad

Context-manager 启用梯度计算。

启用梯度计算，如果它已通过 no_grad 或 set_grad_enabled 禁用。

这个上下文管理器是线程本地的；它不会影响其他线程中的计算。

也起到装饰器的作用。 (确保用括号实例化。)

注意

enable_grad 是可以在本地启用或禁用梯度的几种机制之一，请参阅本地禁用梯度计算以获取有关它们如何比较的更多信息。

例子：

>>> x = torch.tensor([1.], requires_grad=True)
>>> with torch.no_grad():
...   with torch.enable_grad():
...     y = x * 2
>>> y.requires_grad
True
>>> y.backward()
>>> x.grad
>>> @torch.enable_grad()
... def doubler(x):
...     return x * 2
>>> with torch.no_grad():
...     z = doubler(x)
>>> z.requires_grad
True