Python PyTorch set_grad_enabled用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.set_grad_enabled 的用法。

用法:

class torch.set_grad_enabled(mode)

参数：

mode(bool) -标记是启用 grad (True)，还是禁用 (False)。这可用于有条件地启用渐变。

Context-manager 将梯度计算设置为打开或关闭。

set_grad_enabled 将根据其参数 mode 启用或禁用 grads。它可以用作context-manager 或函数。

这个上下文管理器是线程本地的；它不会影响其他线程中的计算。

注意

set_grad_enabled 是可以在本地启用或禁用梯度的几种机制之一，请参阅本地禁用梯度计算以获取有关它们如何比较的更多信息。

例子：

>>> x = torch.tensor([1], requires_grad=True)
>>> is_train = False
>>> with torch.set_grad_enabled(is_train):
...   y = x * 2
>>> y.requires_grad
False
>>> torch.set_grad_enabled(True)
>>> y = x * 2
>>> y.requires_grad
True
>>> torch.set_grad_enabled(False)
>>> y = x * 2
>>> y.requires_grad
False