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Python PyTorch set_default_tensor_type用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.set_default_tensor_type 的用法。

用法:

torch.set_default_tensor_type(t)

参数

t(type或者string) -浮点张量类型或其名称

将默认的 torch.Tensor 类型设置为浮点张量类型 t 。此类型也将用作 torch.tensor() 中类型推断的默认浮点类型。

默认浮点张量类型最初是 torch.FloatTensor

例子:

>>> torch.tensor([1.2, 3]).dtype    # initial default for floating point is torch.float32
torch.float32
>>> torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)
>>> torch.tensor([1.2, 3]).dtype    # a new floating point tensor
torch.float64

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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.set_default_tensor_type。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。