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Python PyTorch sentencepiece_numericalizer用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torchtext.data.functional.sentencepiece_numericalizer 的用法。

用法:

torchtext.data.functional.sentencepiece_numericalizer(sp_model)

参数

sp_model-SentencePiece 模型。

将文本句子数字化为的句子模型

在 ids 上的生成器。

输出:
输出:一个生成器,输入为文本句子,输出为

基于SentencePiece模型的相应id。

例子

>>> from torchtext.data.functional import sentencepiece_numericalizer
>>> sp_id_generator = sentencepiece_numericalizer(sp_model)
>>> list_a = ["sentencepiece encode as pieces", "examples to   try!"]
>>> list(sp_id_generator(list_a))
    [[9858, 9249, 1629, 1305, 1809, 53, 842],
     [2347, 13, 9, 150, 37]]

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torchtext.data.functional.sentencepiece_numericalizer。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。