本文简要介绍python语言中 torchtext.data.functional.sentencepiece_numericalizer
的用法。
用法:
torchtext.data.functional.sentencepiece_numericalizer(sp_model)
sp_model-SentencePiece 模型。
- 将文本句子数字化为的句子模型
在 ids 上的生成器。
- 输出:
- 输出:一个生成器,输入为文本句子,输出为
基于SentencePiece模型的相应id。
例子
>>> from torchtext.data.functional import sentencepiece_numericalizer >>> sp_id_generator = sentencepiece_numericalizer(sp_model) >>> list_a = ["sentencepiece encode as pieces", "examples to try!"] >>> list(sp_id_generator(list_a)) [[9858, 9249, 1629, 1305, 1809, 53, 842], [2347, 13, 9, 150, 37]]
参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torchtext.data.functional.sentencepiece_numericalizer。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。