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Python PyTorch set_flush_denormal用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.set_flush_denormal 的用法。

用法:

torch.set_flush_denormal(mode) → bool

参数

mode(bool) -控制是否启用刷新非正常模式

禁用 CPU 上的非规范浮点数。

如果您的系统支持刷新非正规数并且成功配置刷新非正规模式,则返回Trueset_flush_denormal() 仅在支持 SSE3 的 x86 架构上受支持。

例子:

>>> torch.set_flush_denormal(True)
True
>>> torch.tensor([1e-323], dtype=torch.float64)
tensor([ 0.], dtype=torch.float64)
>>> torch.set_flush_denormal(False)
True
>>> torch.tensor([1e-323], dtype=torch.float64)
tensor(9.88131e-324 *
       [ 1.0000], dtype=torch.float64)

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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.set_flush_denormal。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。