本文简要介绍python语言中 torch.set_flush_denormal
的用法。
用法:
torch.set_flush_denormal(mode) → bool
mode(bool) -控制是否启用刷新非正常模式
禁用 CPU 上的非规范浮点数。
如果您的系统支持刷新非正规数并且成功配置刷新非正规模式,则返回
True
。set_flush_denormal()
仅在支持 SSE3 的 x86 架构上受支持。例子:
>>> torch.set_flush_denormal(True) True >>> torch.tensor([1e-323], dtype=torch.float64) tensor([ 0.], dtype=torch.float64) >>> torch.set_flush_denormal(False) True >>> torch.tensor([1e-323], dtype=torch.float64) tensor(9.88131e-324 * [ 1.0000], dtype=torch.float64)
参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.set_flush_denormal。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。