本文簡要介紹python語言中 torchtext.data.functional.sentencepiece_numericalizer
的用法。
用法:
torchtext.data.functional.sentencepiece_numericalizer(sp_model)
sp_model-SentencePiece 模型。
- 將文本句子數字化為的句子模型
在 ids 上的生成器。
- 輸出:
- 輸出:一個生成器,輸入為文本句子,輸出為
基於SentencePiece模型的相應id。
例子
>>> from torchtext.data.functional import sentencepiece_numericalizer >>> sp_id_generator = sentencepiece_numericalizer(sp_model) >>> list_a = ["sentencepiece encode as pieces", "examples to try!"] >>> list(sp_id_generator(list_a)) [[9858, 9249, 1629, 1305, 1809, 53, 842], [2347, 13, 9, 150, 37]]
參數:
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torchtext.data.functional.sentencepiece_numericalizer。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。