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Python PyTorch sentencepiece_tokenizer用法及代碼示例


本文簡要介紹python語言中 torchtext.data.functional.sentencepiece_tokenizer 的用法。

用法:

torchtext.data.functional.sentencepiece_tokenizer(sp_model)

參數

sp_model-SentencePiece 模型。

將文本句子標記為的句子模型

令牌上的生成器。

輸出:
輸出:一個生成器,輸入為文本句子,輸出為

基於SentencePiece模型的相應令牌。

例子

>>> from torchtext.data.functional import sentencepiece_tokenizer
>>> sp_tokens_generator = sentencepiece_tokenizer(sp_model)
>>> list_a = ["sentencepiece encode as pieces", "examples to   try!"]
>>> list(sp_tokens_generator(list_a))
    [['_sentence', 'piece', '_en', 'co', 'de', '_as', '_pieces'],
     ['_example', 's', '_to', '_try', '!']]

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torchtext.data.functional.sentencepiece_tokenizer。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。