Python PyTorch set_grad_enabled用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.set_grad_enabled 的用法。

用法:

class torch.set_grad_enabled(mode)

參數：

mode(bool) -標記是啟用 grad (True)，還是禁用 (False)。這可用於有條件地啟用漸變。

Context-manager 將梯度計算設置為打開或關閉。

set_grad_enabled 將根據其參數 mode 啟用或禁用 grads。它可以用作context-manager 或函數。

這個上下文管理器是線程本地的；它不會影響其他線程中的計算。

注意

set_grad_enabled 是可以在本地啟用或禁用梯度的幾種機製之一，請參閱本地禁用梯度計算以獲取有關它們如何比較的更多信息。

例子：

>>> x = torch.tensor([1], requires_grad=True)
>>> is_train = False
>>> with torch.set_grad_enabled(is_train):
...   y = x * 2
>>> y.requires_grad
False
>>> torch.set_grad_enabled(True)
>>> y = x * 2
>>> y.requires_grad
True
>>> torch.set_grad_enabled(False)
>>> y = x * 2
>>> y.requires_grad
False